comfyui@在wondows部署

🛠️m1：官方便携版（适合零基础用户）

1. 下载官方便携包：

• https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/tag/v0.3.38

  前往 ComfyUI 的 GitHub 发布页面，下载适用于 Windows 的便携版压缩包（例如：ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z） 。

2. 解压文件：

使用 7-Zip 解压下载的压缩包到任意目录，例如 D:\ComfyUI。

3. 运行 ComfyUI：

根据你的硬件配置，双击以下文件之一启动 ComfyUI：

• run_nvidia_gpu.bat：适用于配备 NVIDIA 显卡的系统。

• run_cpu.bat：适用于仅使用 CPU 的系统。

4. 访问界面：

启动后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188 即可使用 ComfyUI 的图形界面。

5. 添加模型文件：

将下载的模型文件（如 .ckpt 或 .safetensors 格式）放入 ComfyUI\models\checkpoints 目录中。

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🛠️m2：命令行安装（适合进阶用户）

注意：提前按照nvidia驱动

1. 安装 Miniconda：

下载并安装 Miniconda，用于创建独立的 Python 环境。

2. 创建并激活环境：

在命令行中执行以下命令：

conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

3. 安装 PyTorch：

根据你的显卡和 CUDA 版本，安装适合的 PyTorch 版本。例如，使用 CUDA 12.1：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

4. 克隆 ComfyUI 仓库：

使用 Git 克隆 ComfyUI 的代码：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

5. 安装依赖：

在项目目录中，安装所需的 Python 库：

pip install -r requirements.txt

6. 运行 ComfyUI：

启动 ComfyUI：

python main.py

启动后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188 即可使用。